Vídeo generado por IA basado en señales cerebrales de ratón

AI and brain signals

Un equipo de investigadores de la EPFL ha desarrollado una herramienta de inteligencia artificial que puede interpretar las señales cerebrales de los roedores en tiempo real y luego recrear el vídeo que está viendo un ratón..

Déjame recordarte que también hablamos de Extraños entusiastas que preguntaron CaosGPT Destruir a la humanidad y establecer la dominación mundial, y también eso La IA VAL-E de Microsoft Es capaz de imitar una voz humana en un patrón de tres segundos.

Y también los medios escribieron que La ONU pide una moratoria sobre el uso de IA que amenaza los derechos humanos, pero parece que el apocalipsis ya no se puede detener 😉

Un algoritmo de aprendizaje automático llamado «CEBRA» ha sido entrenado para mostrar actividad neuronal en fotogramas específicos de un vídeo. Luego, el algoritmo puede predecir y reconstruir el videoclip que está viendo el mouse..

Los ratones estaban reproduciendo una película en blanco y negro de los años 60 sobre un hombre corriendo hacia un coche y abriendo el maletero.. Se descubrió que la película original y el metraje reconstruido por CEBRA eran idénticos..

IA y señales cerebrales

en su estudio, los científicos midieron y registraron la actividad cerebral del ratón utilizando electrodos de sonda insertados en la corteza visual, así como sondas ópticas para ratones que fueron diseñadas genéticamente para brillar en verde cuando las neuronas de sus cerebros transmiten información..

Relacionar las acciones conductuales con la actividad neuronal es un objetivo fundamental de la neurociencia. A medida que aumenta nuestra capacidad para registrar grandes datos neuronales y de comportamiento, Existe un interés creciente en modelar la dinámica neuronal durante el comportamiento adaptativo para explorar representaciones neuronales..los investigadores escriben.

CEBRA se entrenó con películas vistas por ratones y su actividad cerebral en tiempo real. Con estos datos, CEBRA aprendió qué señales cerebrales están asociadas con determinados fotogramas de la película.

Además, cuando CEBRA comenzó a procesar nueva actividad cerebral que no estaba en el conjunto de datos de entrenamiento (desde un mouse viendo una película diferente), CEBRA pudo predecir qué fotograma estaba viendo el ratón en tiempo real, y los investigadores convirtieron esos datos en su propia película.

Mostramos que CEBRA se puede utilizar para mapear el espacio., revelar características cinemáticas complejas, crear espacios latentes consistentes en datos de dos fotones y neuropíxeles, y puede proporcionar una decodificación rápida y altamente precisa de videos naturales de la corteza visual.científicos de EPFL Anunciado.
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Por Vladimir Krasnogolovy

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