Nuestros Autores | Gridinsoft LLC

Análisis y puntuación de malware

Dmytro Grydin

Cofundador, Especialista en Ciberseguridad, Ingeniero de Software

"La ciberseguridad no se trata solo de detener ataques, sino de anticiparlos y comprenderlos."

Dmytro es el visionario detrás de las tecnologías pioneras de detección de malware de Gridinsoft. Con más de 15 años de experiencia en el campo de la ciberseguridad, Dmitry ha liderado innumerables iniciativas para identificar y neutralizar amenazas emergentes. Su trabajo en análisis y prevención de malware ha contribuido a dar forma a las mejores prácticas globales de ciberseguridad.

Estándares y documentación

Iryna Grydina

Cofundadora y CEO, Líder de Inteligencia de Amenazas e Investigación de Seguridad

"Convertir la investigación de ciberseguridad en claridad, y la claridad en protección."

Iryna lidera la investigación de ciberseguridad y la dirección de productos de Gridinsoft. Supervisa el análisis de inteligencia de amenazas, las metodologías de detección de malware y el desarrollo de documentación de seguridad. Su trabajo convierte hallazgos analíticos complejos en documentos técnicos y hojas de datos claros y prácticos que explican métodos de detección, limitaciones e impacto en el mundo real. Iryna también alinea los estándares editoriales y de investigación con la hoja de ruta del producto y las asociaciones de la industria, conectando el laboratorio técnico de la empresa con las personas que dependen de sus herramientas de seguridad.

Explicaciones y guías de seguridad

Brendan Smith

Escritor Principal, Analista de Ciberseguridad

"La educación es la primera línea de defensa contra el cibercrimen."

Brendan Smith ha pasado más de 15 años inmerso en ciberseguridad, persiguiendo malware desde la ardua ingeniería inversa de troyanos antiguos hasta manejar respuestas completas a incidentes para pequeñas y medianas empresas que no podían permitirse una violación completa. En Gridinsoft, es quien ensambla esas guías doblemente verificadas sobre cosas desagradables como el ransomware AsyncRAT; tome el año pasado, por ejemplo, cuando sus análisis capturaron más de 200 variantes furtivas en escaneos en vivo, reduciendo los trabajos de limpieza de usuarios en un sólido 40% y ahorrando a la gente horas de dolor de cabeza.

Revisión de calidad y claridad

Stephanie Adlam

Redactora, Noticias y Reseñas

"Una sola decisión informada puede salvar a los usuarios de amenazas cibernéticas devastadoras."

Stephanie es nuestra maestra de las palabras, transformando investigaciones técnicas en contenido atractivo que resuena con los usuarios. Su experiencia en prevención del cibercrimen y seguridad en línea garantiza que los consejos de Gridinsoft sean accesibles para todos, ya sean expertos en tecnología o no.

Editor invitado: reseñas y avisos de amenazas

Daniel Zimmermann

Redactor, Noticias y Reseñas

"El conocimiento es poder, pero el conocimiento compartido es protección."

Con una sólida formación en seguridad del consumidor y prevención de fraudes, Daniel se especializa en proporcionar consejos y recomendaciones prácticas a los usuarios. Su enfoque está en ayudar a las personas a comprender los riesgos de interactuar con sitios y servicios fraudulentos

En Gridinsoft, creemos que la ciberseguridad debe respetar su privacidad desde el principio. Por eso seguimos el principio de privacidad por diseño: limitamos la recopilación de datos al mínimo, ofrecemos funcionalidad sin conexión y le damos control total sobre lo que comparte. Este enfoque se alinea con las mejores prácticas globales, incluido el cumplimiento del RGPD, y garantiza que sus herramientas digitales no funcionen como herramientas de vigilancia.

No especulamos; verificamos.

Cómo Trabajamos: Principios y Estándares

Cada artículo, aviso e investigación publicado por Gridinsoft se basa en evidencia, está revisado por pares y está escrito para decisiones del mundo real.

Nuestros autores citan fuentes primarias, revelan métodos y explican conclusiones en un lenguaje sencillo. Cuando las amenazas cambian, revisamos el trabajo, actualizamos el registro y mostramos qué cambió. El objetivo es simple: informes claros y verificables que ayuden a las personas y equipos a mantenerse seguros.

Claridad

Escribimos para que los lectores puedan actuar, rápido y correctamente.

Cada artículo establece la pregunta que responde, el alcance y los límites del análisis, y los pasos que los lectores pueden tomar a continuación. Cuando usamos indicadores técnicos (hashes, IOC, TTP), explicamos qué significan y por qué importan.

Fuentes

Cada afirmación se basa en evidencia.

La investigación no debe exponer a víctimas o lectores. Redactamos información personal, eliminamos metadatos innecesarios y evitamos enlaces a contenido malicioso en vivo cuando alternativas más seguras (hashes, espejos neutrales o capturas de pantalla) son suficientes.

Actualidad

Las amenazas cambian rápidamente; nuestra escritura refleja eso.

Los artículos llevan marcas de tiempo de primera publicación y última revisión, notan actualizaciones materiales y, cuando corresponde, incluyen advertencias de obsolescencia cuando las tácticas cambian.

Cómo la IA apoya la investigación y escritura de nuestros autores

Cómo Usamos la IA

En Gridinsoft, la IA es una herramienta vital que permite a nuestros autores ofrecer investigaciones más precisas, oportunas y detalladas. Al usar inteligencia artificial, podemos analizar vastos conjuntos de datos, detectar tendencias emergentes y asegurar que nuestros artículos se basen en la información más actualizada. La IA nos ayuda a identificar nuevas amenazas, validar datos de múltiples fuentes y generar conocimientos que dan forma al contenido que crean nuestros autores. Esto permite que nuestro equipo de investigación se concentre en análisis críticos, mientras que la IA mejora nuestra capacidad de entregar contenido bien investigado y preciso más rápido.

Desde la clasificación de malware hasta la identificación de riesgos de seguridad potenciales en sitios web, la IA ayuda continuamente a nuestros autores a perfeccionar su trabajo. Al usar algoritmos de aprendizaje automático para detectar patrones y anomalías, aseguramos que cada artículo e informe esté respaldado por evidencia confiable basada en datos. La IA ayuda a nuestros autores a mantenerse un paso adelante de los cibercriminales y garantiza que nuestros lectores obtengan los mejores consejos e información posibles.

80%

de las clasificaciones de malware en nuestro contenido están impulsadas por aprendizaje automático, garantizando precisión actualizada.

95%

de los datos utilizados en nuestros artículos de investigación se analizan mediante herramientas impulsadas por IA para identificar tendencias y amenazas emergentes.

5+ millones

de puntos de datos analizados diariamente para proporcionar las últimas perspectivas sobre amenazas en línea para nuestros informes.

70% más rápido

investigación de artículos y validación de datos usando modelos de IA en comparación con métodos tradicionales.

Conozca a Nuestros Autores

Investigadores y Autores de Gridinsoft

Cómo Usamos la IA